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AI Cloud ／ LiLz GuardLiLz Guard｜異常検知AI
画像と時系列データを組み合わせ、AIが設備の異常「予兆」を検知します。故障が顕在化する前に変化の兆候をとらえ、突発停止を未然に防止。点検で蓄積したデータを予知保全へと活かし、設備保全のレベルを一段引き上げます。
「壊れてから」ではなく、
「壊れる前」に気づく。
設備の画像や計測データには、故障に至る前のわずかな変化が現れます。LiLz Guardは、それらの画像・時系列データをAIが継続的に学習・監視し、平常時との差分から異常の予兆を検知。これまで熟練者の勘に頼っていた「いつもと違う」を、データで捉えます。
突発停止による生産ロスや緊急対応を減らし、計画的な保全へ。点検で得たデータを、そのまま予知保全の資産として活用できます。
※製品画像は後日差し替え
LiLz Guard の特徴
01
画像×時系列のマルチ入力
計器の値だけでなく、設備の画像や複数センサの時系列データを組み合わせてAIが解析。単一指標では見えない複合的な異常を捉えます。
02
予兆検知による予知保全
平常時のパターンからの逸脱を検出し、故障が顕在化する前に通知。事後保全から予知保全へと保全のあり方を転換します。
03
熟練者の判断を形式知化
「いつもと違う」という熟練者の感覚をデータで裏付け。人に依存しがちだった異常判断を、組織の資産として蓄積します。
04
既存点検データを活用
LiLz Gauge等で蓄積した点検データをそのまま入力に活用。新たな計測を増やすことなく、予知保全へ発展させられます。
05
しきい値＋傾向のアラート
固定しきい値だけでなく、変化の傾向・速度からもアラートを発報。緩やかな劣化の進行も見逃しません。
06
クラウドで一元監視
複数拠点・多数設備の状態をクラウド上で集中監視。異常箇所の把握から対応の優先順位付けまでを支援します。
主なスペック
※記載値は参考情報です。対応データ形式・検知対象は現場条件により異なります。詳細はお問い合わせください。
| 製品カテゴリ | AIクラウド（異常検知・予知保全サービス） |
|---|---|
| 入力データ | 画像データ／各種センサの時系列データ（要個別確認） |
| 検知方式 | 平常時パターンからの逸脱検知、傾向・しきい値監視 |
| 連携製品 | LiLz Gauge等の点検データと連携可能 |
| 通知 | 異常予兆アラート（クラウド／通知連携） |
| 提供形態 | クラウドサービス |
活用シーン
- 回転機器・ポンプの振動や外観変化からの故障予兆検知
- プラント設備の計測データを用いた劣化傾向の監視
- 製鉄・重工業ラインにおける突発停止の未然防止
- 熟練保全員の退職に備えた異常判断ノウハウの継承
- 複数拠点設備の状態を集中監視し保全計画を最適化
あわせて検討される製品
点検データの取得には LiLz Gauge、発熱異常の監視には LC-T10 との組み合わせが有効です。
LiLz Guard に関するお問い合わせ
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